스크롤
구급차 에이전트 네트워크 한 번의 실행으로, 접수부터 응급실 확정과 보험 처리까지.
4
기관을 가로지르는 에이전트 유형
6
시연에 연동된 실제 API
94%
응급실 대시보드 개편이 필요하다고 답한 구급대원
지금 저는 물리 세계의 AI 에이전트들이 미리 알도록 프로그래밍된 적 없는 다른 에이전트를 어떻게 찾고 신뢰할 수 있는지를 연구하고 있습니다. 서로 다른 회사가 만든 로봇, 자동차, 도시 시스템은 몇 초 안에 함께 움직여야 하지만, 오늘날에는 대부분 그러지 못합니다. 더 멀리는, 이 일을 지구 너머로 가져가고 싶습니다. 화성에서 보낸 메시지는 우리에게 닿기까지 몇 분이 걸리므로, 그곳의 로봇들은 스스로 서로를 찾고 함께 결정해야 합니다.
스탠퍼드 대학교 1학년입니다. 입학 전 여름에는 KAIST TUPA 랩과 KAIST 스핀오프 모빌리티 스타트업 도착(Dochak)에서, 서로 다른 두 환경에서 같은 종류의 일을 했습니다. 전문가들이 이미 쓰는 소프트웨어를 대신 조작하는 AI 에이전트를, 전문가가 믿고 맡길 수 있는 검증 장치와 함께 만드는 일입니다.
경력
- 스탠퍼드 대학교2030년 졸업 예정 · 2026년 9월 입학
- KAIST TUPA 랩연구 인턴, Transport and Urban Planning with AI · 김인희 교수 · 2025년 여름
수상
- 01국토교통부 장관상(1위)
- 02Regeneron ISEF 2025 특별상: HP 이노베이터 어워드
